Co ma wspólnego mają ze sobą liczba lajków pod postami gwiazd Tik-Toka, roczne zarobki Polaków oraz powierzchnia wszystkich państw na świecie? Otóż łączy je pewna zadziwiająca reguła…
Bartłomiej Wójcik
Obciążenie a wariancja – złoty środek w uczeniu modelu (bias-variance tradeoff)
W tym artykule opowiemy sobie o jednym z głównych problemów nadzorowanego uczenia maszynowego, którym jest znalezienie kompromisu pomiędzy redukcją obciążenia a redukcją wariancji w modelowaniu (ang. bias-variance tradeoff).
K-means – pełne wyjaśnienie + implementacja [Python]
W artykule omówiłem podstawowy algorytm uczenia nienadzorowanego, który wykorzystuje się do grupowania danych, a mianowicie K-means.
Uczenie maszynowe – o co tutaj chodzi? cz. 2
W jaki sposób maszyny uczą się? W tym artykule dowiecie się o trzech głównych technikach uczenia maszynowego: uczeniu nadzorowanym, uczeniu nienadzorowanym oraz uczeniu przez wzmacnianie.
Uczenie maszynowe – o co tutaj chodzi? cz. 1
Czym jest uczenie maszynowe? Czy inteligentne maszyny już prześcignęły człowieka?