Dokładnie omówienie działania algorytmu Gradient Boost w zadaniach regresji, wraz z implementacją w Python.
Cezary Angielczyk
Feature selection – kompletny poradnik doboru zmiennych do modelu
Jeżeli szukasz odpowiedzi na pytanie: jakie zmienne wybrać do modelu? To jest to artykuł dla Ciebie.
Bagging i Boosting – czyli uczenie zespołowe
Jaka jest różnica pomiędzy Baggingiem a Boostingiem, co wybrać? Wszystkiego dowiesz się w tym artykule.
Wprowadzenie do modelowania szeregów czasowych
Najprostsze jednakże niezbędne aspekty modelowania szeregów czasowych
O standaryzacji słów kilka
Jeżeli szukasz odpowiedzi na pytanie kiedy powinieneś zastosować standaryzację danych to zapraszam do przeczytania tego artykułu
Regresja logistyczna cz. 3
Ostatnia część serii artykułów poświęcona algorytmowi regresji logistycznej, w której estymujemy ten model w python oraz R
Regresja logistyczna cz.2
Druga część artykułu o regresji logistycznej, w której dokładnie opisuje estymację MNW oraz miary oceny jakości dopasowania modelu
Regresja logistyczna cz.1
Pierwsza część artykułu w którym przedstawiam teoretyczne podstawy algorytmu regresji logistycznej