Dokładnie omówienie działania algorytmu Gradient Boost w zadaniach regresji, wraz z implementacją w Python.
Tag: algorytmy
K-means – pełne wyjaśnienie + implementacja [Python]
W artykule omówiłem podstawowy algorytm uczenia nienadzorowanego, który wykorzystuje się do grupowania danych, a mianowicie K-means.
Regresja logistyczna cz. 3
Ostatnia część serii artykułów poświęcona algorytmowi regresji logistycznej, w której estymujemy ten model w python oraz R
Uczenie maszynowe – o co tutaj chodzi? cz. 2
W jaki sposób maszyny uczą się? W tym artykule dowiecie się o trzech głównych technikach uczenia maszynowego: uczeniu nadzorowanym, uczeniu nienadzorowanym oraz uczeniu przez wzmacnianie.
Regresja logistyczna cz.2
Druga część artykułu o regresji logistycznej, w której dokładnie opisuje estymację MNW oraz miary oceny jakości dopasowania modelu
Regresja logistyczna cz.1
Pierwsza część artykułu w którym przedstawiam teoretyczne podstawy algorytmu regresji logistycznej