Przejdź do treści

Divide et impera

  • Kontakt
  • O nas
  • O nas
  • Kontakt

Tag: ensemble learning

Algorytmy

Bagging i Boosting – czyli uczenie zespołowe

Jaka jest różnica pomiędzy Baggingiem a Boostingiem, co wybrać? Wszystkiego dowiesz się w tym artykule.

13 października 2020 1
Divide et impera
  • Algorytmy
  • Modelowanie
  • Statystyka
  • Off top
  • Kontakt
  • O nas
  • Kontakt
  • O nas

Wyszukiwanie

Archiwa

  • listopad 2020
  • październik 2020
  • wrzesień 2020
  • sierpień 2020
  • lipiec 2020
  • czerwiec 2020

Tagi

AI algorytmy AR ARMA Autoregressive bagging boosting ciekawostki data science ekonometria ensemble learning ilorazy szans implementacja k-means klasyfikacja krzywa ROC lasso metoda największej wiarygodności min max model logistyczny model logitowy modelowanie szeregów czasowych normalizacja odds ratio Prawo Benforda python r random forest regresja regresja logistyczna ridge Rozkład Benforda scikit standaryzacja statmodels statystyka szeregi czasowe sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie nadzorowane uczenie nienadzorowane uczenie przez wzmacnianie uczenie zespołowe unitaryzacja xgboost

© 2023 Divide et impera

© 2023 Divide et impera

Dumnie wspierany przez WordPress | Motyw: Blogito by BlogOnYourOwn.com.